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  • 本欄目資訊:31篇專家觀點 Opinions

    專家觀點什么是產教融合課程、評審標準及建設體系

    高校教師服務工作室發布于5月14日

    "產教融合 "通常指的是產業和教育的融合,是一種將產業界和教育界緊密結合的發展模式。這種模式旨在更好地滿足產業對人才的需求,同時使教育更貼近實際產業需求,提高畢業生的就業競爭力。產教融合課程的建設是一個長期的過程,需要各方的共同努力和持續關注。通過建立有效的合作機制,確保教育與產業需求更好地契合,最終達到培養更具實際能力的人才的目標。...

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    王志軍:國際生成式人工智能教育應用創新

    專家觀點王志軍:國際生成式人工智能教育應用創新

    開放教育研究發布于5月11日

    生成式人工智能作為一項類似于“電力”的通用技術,正在全球范圍內引發智能化變革浪潮。教育領域如何面向生成式人工智能開展教育教學創新是時代賦予教育研究者和實踐者的挑戰。研究基于全球人工智能學習和教育研究聯盟召開的人工智能賦能學習者會議的核心內容,構建了生成式人工智能教育應用創新框架,從理念、實踐和共識三個層面系統展現國際生成式人工智能創新體系結構。...

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    鄭志宏:基于最近發展區的學科知識圖譜構建及大單元設計研究

    專家觀點鄭志宏:基于最近發展區的學科知識圖譜構建及大單元設計研究

    遠程教育雜志發布于5月11日

    智能時代知識組織方式正發生深刻變革, 學科教學亟需明確如何基于結構化知識進行整體性的大單元設計,以實現學科核心素養培養。研究提出基于最近發展區理論的學科知識發展框架,以學科知識圖譜構建過程為研究對象,分析并實施學科知識圖譜技術路線,提煉大單元特征提取與質量評估方法,構建出面向大單元設計的信息科技學科知識圖譜。...

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    馮友梅 信息科技課程中計算思維多層進階式目標體系設計

    專家觀點馮友梅 信息科技課程中計算思維多層進階式目標體系設計

    電化教育研究發布于5月08日

    在既有的所謂單元群(如各版本高中信息技術教材中呈現的單元群)中,很難找到計算思維的清晰進階脈絡,單元之間并未形成面向計算思維的合力。如此,從計算思維培養的角度看,單元便淪為新的“獨木”,學科依然未解決“獨木不成林”的痼疾。事實上,如何使計算思維培養系統化、結構化,亦是廣大信息科技教研員及一線教師倍感迷茫的問題。...

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    專家觀點張銘凱 智能時代的教師知識共享:價值解析、阻滯剖析與進路探析

    電化教育研究發布于5月06日

    共享是智能時代知識發生和運作的基本樣態,也是知識價值實現的重要方式。教師處在智能時代教育領域知識共享的關鍵位置,深入研判智能時代教師知識共享的價值、阻滯與進路,是推動教師教育數字化轉型和實現數字賦能教師隊伍高質量發展的重要訴求。具體來看,知識共享能夠促進教師知識重構和專業發展,實現教研資源整合與智力互惠,推動教育創新及其高質量發展。然而教師知識共享在智能時代境遇中面臨著技術超前與價值遲滯的區隔、知識高效與能力低下的沖突、全面開放與共享倫理的糾葛、技術異化與盲目順從的險境等現實阻滯。...

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    數字化賦能學校高質量發展——基于北京市中小學教師的調查

    專家觀點數字化賦能學校高質量發展——基于北京市中小學教師的調查

    艾巧珍發布于4月26日

    數字化轉型已成為學校高質量發展的新動能,然而學界對數字化賦能學校發展的實踐進展及存在問題尚缺乏深入研究。為了解當前中小學校數字化賦能的總體水平、主要特征和關鍵問題,本研究通過文獻研究、政策分析、專家咨詢和實踐調研,從學校管理、教學應用、環境建設、教育評價、教師發展、協同育人六個維度構建數字化賦能學校發展的指標體系并編制量表,對北京市 5400 余名教師開展調查。研究發現,數字化賦能中小學校發展總體程度較高,但不同維度的賦能程度存在顯著差異;不同區域和不同主體的數字化實踐存在顯著差異。...

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    李海峰 智能助產術教學法 以“智能蘇格拉底會話機器人”教學為例

    專家觀點李海峰 智能助產術教學法 以“智能蘇格拉底會話機器人”教學為例

    開放教育研究發布于4月24日

    當前,生成式人工智能與學生的人機會話主要是“知識講述”型會話關系,這會影響學生的高階思維能力發展。解決這一問題的關鍵是,如何將人機“知識講述”型會話關系,轉變為“知識轉化”型會話關系。為此,研究者以助產術理論、ChatGPT、學習分析和騰訊 QQ 工具為基礎,探索智能助產術教學法的學習發生機制,開發智能蘇格拉底會話機器人,構建智能助產術教學模式。...

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    專家觀點蔣慧芳 指向深度學習的對話式反饋:特征、方式與策略

    開放教育研究發布于4月22日

    對話式反饋突破傳統獨白式反饋的局限,注重培養學生的高階思維,鼓勵教師、同伴、學生個體和技術互惠共生,強調學生深入參與反饋和營造師生相互信任的氛圍,為深度學習提供有力支持。對話式反饋有師生對話式反饋、同伴對話式反饋、自我對話式反饋和人機對話式反饋四類,可以幫助學生深度理解反饋、支持學生協作建構知識,培養學生的自主調節能力和問題解決能力。促進深度學習的對話式反饋需通過構建深度具身反饋環境,發展教師的對話式反饋素養引導學生主動尋求反饋。...

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    北大教授劉云杉 教育的本質要回歸到人、回到真實

    專家觀點北大教授劉云杉 教育的本質要回歸到人、回到真實

    在線學習發布于4月21日

    知識的本來目的是拓展學生的心靈世界,讓他們在學習過程中建立對這個世界的信任。但元認知的學習對于學生來說更重要的是要學會選擇,保持靈活性,而在訓練的過程中,讓人擁有更多的技能,但知識是空的?!矮C手需要理性化,隨時可以抽身,意味著保持獨立,不需要獻身,投入反而是麻煩的。所以現在學生最大的一個問題,就是‘選而不擇’。...

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    上??萍拣^館長倪閩景 人類將進入超級學習階段

    專家觀點上??萍拣^館長倪閩景 人類將進入超級學習階段

    在線學習發布于4月21日

    ChatGPT是語言大模型,它實現了機器對文字符號的理解;Sora 是文生視頻模型,它實現了機器對物理世界的模擬。具體來說,ChatGPT對翻譯、編程等教育教學方面的影響比較大,Sora則對視頻方面的影響比較大。但其實ChatGPT和Sora同源于一個叫GPT的東西,GPT實際上是一個會學習的數字大腦,它的能力會不斷地累積疊加,將來必然會擁有更多超越人類想象的新能力,最終會把教育的邏輯徹底顛覆。...

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    中科院院士鄭泉水 AI時代,學校教育要培養X型學生

    專家觀點中科院院士鄭泉水 AI時代,學校教育要培養X型學生

    第八屆中國教育微創新理事年會主題演講發布于4月19日

    邁向數智時代,AI技術的應用有望實現個性化教學,使學生獲得更好的教育體驗,最終帶來人類史上又一次罕見的教育范式大轉折。但未來“社會”可能會加速創新者、智能機器人和“被技術淘汰”的“邊緣人”弱勢群體三個主要階層的分化。更嚴重的是,在逆全球化的趨勢下,AI技術的發展將加劇全球分裂,使人類永續發展面臨毀滅性風險。教育只有嘗試回歸本源、重新出發,一切才可能有解。...

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    胡航 從人機融合走向深度學習:范式、方法與價值意蘊

    專家觀點胡航 從人機融合走向深度學習:范式、方法與價值意蘊

    開放教育研究發布于4月19日

    深度學習擬架通腦科學、心理學、教育學與技術之間的橋梁,關注人的高階思維和自主創新能力的培養與發展,回答“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”這一根本問題,可有效服務于“教育、科技、人才”三位一體融合發展。學習者面對的“真問題”,通過“個性化—合作”的動態學習,進行“生理、認知與情感”的“三角互證”(胡航,2022),最終解決“真問題”。...

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    焦建利 人工智能引發“學什么”和“怎么教”的顛覆性改變

    專家觀點焦建利 人工智能引發“學什么”和“怎么教”的顛覆性改變

    中國教育報發布于4月18日

    人工智能等技術的發展,促使大量知識外包給了手機、電腦和互聯網,這引發了“學什么”和“怎么教”的顛覆性改變。同時,面向未來,我們的下一代需要在物理世界、精神世界、數字世界中自由地馳騁。因此,學校更多的是培養學生學習能力、批判性思維、合作與協作、自我約束與管理、設計思維與計算思維、創新與創造、解決復雜問題的能力等核心素養。...

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    深度學習賦能課堂提質增效的機理與路徑研究

    專家觀點深度學習賦能課堂提質增效的機理與路徑研究

    中國教育學刊發布于4月18日

    教育高質量發展背景下,如何實現課堂教學的“質效雙增”,已經成為基礎教育領域關注的熱點話題。從深度學習理論出發,通過闡明深度學習的內涵和發生機制,結合提質增效提出的背景,探明深度學習賦能提質增效的內在機理:深度學習通過激發學生的內在學習動機,促進其主動投入,進行有意義學習,并采用深層學習方式深度參與、體驗感知、批判理解和創新應用,實現高效學習和深層學習,由此有效解決了現實課堂中學生被動、機械、低效和淺層學習問題,達成提質增效的目的。在此基礎上,以深度學習理念為本,提出了面向四類課堂提質增效的深度學...

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