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  • 陳武林 用好AI助教提升高校教學質量

    來源:中國教育報 2024-04-03 14:26:38 所屬欄目:專家觀點

    隨著數據存儲與計算能力的快速提高、核心算法的不斷突破,人工智能技術支撐下的智能化教學條件將進一步拓展教學互動空間,推動教學方法和教學評價的創造性應用。正因為如此,AI技術的應用正在逐步改變傳統的教學模式,賦能教師的教和學生的學,深刻影響高等教育教學方式方法變革,為教育教學帶來新的機遇和挑戰。

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    近日,清華大學以“千億參數多模態大模型GLM”為平臺與技術基座,研發出多個AI助教系統,服務不同學科領域師生。這些AI助教系統不僅能夠提供24小時的個性化學習支持、智能評估和反饋,還能輔助學生進行深入思考,激發學習靈感。據悉,2024年,清華大學將開展100門人工智能賦能教學試點課程,利用人工智能輔助或深度介入課程,打造人工智能助教、人工智能教師,持續創新教學場景,提升課堂教學效率與質量。

    AI技術在教育領域中融合應用乃大勢所趨。目前,AI助教作為人工智能技術深入到教育教學和管理全過程、全環節的生動體現,具有重要的示范應用和推廣價值。傳統的信息化教學主要依靠多媒體和在線技術平臺,在實踐中常常因教師數字素養不高、大學生學習積極性主動性難以調動、大學生學習表現性評價功能較為薄弱等問題而未能得到深度的推廣應用。隨著數據存儲與計算能力的快速提高、核心算法的不斷突破,人工智能技術支撐下的智能化教學條件將進一步拓展教學互動空間,推動教學方法和教學評價的創造性應用。正因為如此,AI技術的應用正在逐步改變傳統的教學模式,賦能教師的教和學生的學,深刻影響高等教育教學方式方法變革,為教育教學帶來新的機遇和挑戰。

    盡管目前AI技術還在試點過程中,但高校借助AI工具實現了科學的課堂重構且成效顯著,足以證明其廣闊的發展空間。一方面,AI助教的應用釋放了教師和真人助教的時間,使人工智能與教育教學深度融合,既滿足了學生的個性化需求,又能夠讓教師專注于完成機器無法替代的教學環節。當下,教師在任教過程中,需要根據學生的課堂表現采用手動記錄、人工反饋等方式進行過程性考核或診斷性評價。教師要花費不少時間和精力在學生學習表現的數據收集與整理上。而AI助教可以隨時調用數據且不受其他外界信息的干擾。這種AI技術恰好可以把教師從簡單重復的工作中解放出來,集中精力關注學生的個性化和深層次的發展需要。

    另一方面,人工智能技術在實踐應用與檢驗中不斷升級迭代,充分適應教育高質量發展需要,有助于創造一個更加包容的教學環境。目前來看,AI助教系統主要是用來輔助學生完成大作業和給出評價反饋信息。這種讓學生親身感受AI魅力的體驗,有利于激發他們對知識的求索精神和對科學的探究欲望。盡管學生對AI助教的需求各不相同,但AI助教在內容的準確性、反饋的建設性等方面并不遜于真人助教,而且在信息的即時性和針對性方面甚至更具優勢。畢竟人工智能技術面對復雜的教學環境可以突破人腦的思維慣性和行為惰性??梢?,智能化教學場景可以為教學全過程賦能并為提高教學質量和效率提供支持。

    隨著越來越多的高校將AI助教系統應用在多樣化教學場景中,人機互動的教學新模式將更加完善。特別是把人工智能技術和教育教學全過程有機結合起來,讓大學生主動地學、讓教師創造性地教,使教務部門高效地做好教學管理和優質服務,創造出人機協同、多方共贏的育人場域。

    當然,在教育場景中用好AI助教還要警惕技術陷阱。AI助教面對數量較多、個性多樣的學生能夠針對性提供信息與思路,解決一些基礎問題。但是目前AI的智能水平有限,知識量豐富卻思想性不足。因此,在AI助教的使用過程中,師生都應保持主體性和理性。面對人工智能技術在高等教育中獨特的應用優勢,高校要重視培養大學生的數智思維,讓其具備與人工智能協作的能力。畢竟大學生的社會性和情感性發展不能委托給AI助教,他們與真人之間的深層互動是AI技術所不能替代的。

    總之,在人工智能技術快速進化的時代,高等教育應與技術領域密切合作,共同推動人工智能教育的發展,實現教育的優質公平和社會的繁榮進步。高等教育要用好AI助教變革和超越傳統課堂教學,明確人工智能技術的基礎應用和進階應用,優化現代教育教學條件,加強教育數字化背景下人工智能的合理規范和監管,更好地推動教育改革創新和教育資源共建共享。

    (作者:陳武林,深圳大學教育學部副教授)

    標簽:人工智能

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